入股Scale AI，扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司？

全球跨境电商市场蓬勃发展，为卖家带来巨大机遇(jīyù)。但竞争(jìngzhēng)愈发激烈，运营复杂度不断提升，以AI为核心的“效率革命”正在兴起。本文将剖析AIAgent对亚马逊卖家的赋能，结合“实在Agent入驻(rùzhù)亚马逊SPN服务商(fúwùshāng)”这一事件，解读其战略意义与实际价值，展望跨境电商智能化运营的未来(wèilái)。 近年来，全球跨境电商市场(shìchǎng)展现出惊人的(de)活力(huólì)与增长潜力。权威数据显示，2024年中国跨境电商出口额高达(gāodá)1807亿美元，稳居全球第二。作为全球电商巨头，亚马逊平台吸引了约500万中国卖家入驻，共同角逐这块庞大的市场蛋糕。 但(dàn)繁荣之下，危机四伏。 市场竞争与日俱增，平台(píngtái)规则日益复杂，运营成本持续攀升，加之消费者对购物体验的要求不断提高，使得传统依赖大量人工(réngōng)操作的运营模式，在追求极致效率和(hé)精细化管理的时代显得愈发力不从心。 截图来自微博：深耕跨境电商12年的商家(shāngjiā) 在效率瓶颈与模式革新的关键(guānjiàn)节点，人工智能技术迎来爆发式发展(fāzhǎn)。2024年(nián)6月，亚马逊宣布(xuānbù)与Adept达成技术授权协议，Adept的5位联合创始人及约66%的核心员工加入亚马逊，直接参与开发“接近人类水平”的通用人工智能，以帮助(bāngzhù)卖家实现降本增效。 同年年底，亚马逊推出卖家(màijiā)(màijiā)助手Amelia（ProjectAmelia）的Beta版本，并(bìng)向部分中国卖家开放测试。这是一个(yígè)基于生成式AI的全方位“销售助手”，卖家在品牌建立的时候可以通过AI制作视频，做商品详情(xiángqíng)页面，甚至通过AI帮助自身品牌找到更加符合当地消费群体定位的品牌名称。 2025年6月，亚马逊“AI电商”生态迎来新的一员。实在智能(zhìnéng)推出的企业(qǐyè)级通用(tōngyòng)智能体“实在Agent”正式入驻亚马逊SPN（SolutionProvider Network）服务商(fúwùshāng)网络，可在“发品、接待、营销、物流”等领域为企业提供专业(zhuānyè)的AI Agent（智能体）。 本文将以此为切入点，深入剖析实在Agent如何赋能跨境电商，为亚马逊卖家提供更准确(zhǔnquè)、有效的智能化解决方案，以帮助他们拓展(tuòzhǎn)业务并提高(tígāo)竞争力。 跨境电商卖家的“隐形枷锁(jiāsuǒ)” 在光鲜的销售数据背后，卖家(màijiā)往往承受着多重运营压力。这些“隐形(yǐnxíng)枷锁”不仅消耗着卖家宝贵的时间和精力(jīnglì)，更直接制约商家业务拓展和盈利能力的提升。深入(shēnrù)剖析这些痛点，是理解实在Agent价值的前提。 运营效率低下(dīxià)与成本高企 正如一些行业观察者指出：许多卖家秉持着“勤奋就能成功”的信念，将大量时间投入到(dào)重复性的基础操作中。例如每日订单下载、库存同步、财务对账等，耗时耗力且(qiě)极易出错。同时，随着业务(yèwù)扩张，多店铺、多账号的管理(guǎnlǐ)复杂度呈指数级增长，人力成本飙升。 选品(xuǎnpǐn)与市场洞察的迷雾 “七分靠选品，三分靠运营”是电商行业的共识。在浩如烟海的商品和瞬息万变的市场趋势(shìchǎngqūshì)面前，卖家(màijiā)需要花费大量时间研究市场需求、分析(fēnxī)竞争对手动态，但往往收效甚微。选品命中率低(dī)、热销产品断货、库存积压等问题，是制约卖家发展的常见阻力。 客户服务与(yǔ)体验的挑战 跨境电商的“跨”字，天然带来了语言、文化、时区等多(duō)方面的差异。多语言沟通障碍、因(yīn)时差导致的响应延迟、客户问题的多样性与复杂性(fùzáxìng)，都对客服团队提出了极高要求。任何一次不愉快的客户体验，都可能导致差评、退货，甚至影响品牌声誉和(hé)店铺权重。 营销推广与流量获取(huòqǔ)的困境 随着平台竞争加剧，流量成本水涨船高。如何提升(tíshēng)广告支出(zhīchū)回报率，是卖家持续探索的难题。此外，高质量的营销内容，如引人入胜的Listing文案、精美的A+页面等，创作不仅耗时，对专业能力的要求(yāoqiú)也(yě)越来越高。许多卖家在“如何获取有效流量”和“如何提升转化率(zhuǎnhuàlǜ)”这两个核心问题上倍感压力。 供应链与库存管理的复杂性(fùzáxìng) 稳定的供应链和(hé)高(gāo)效的库存管理是跨境电商成功的基石。卖家需要精准预测销量，合理安排备货，避免畅销品断货或滞销品积压。同时，国际物流环节多、周期长、不确定性高，如何有效(yǒuxiào)跟踪货物状态，优化物流成本(chéngběn)，确保(quèbǎo)库存数据在各销售渠道间的准确同步，都是极其复杂的系统工程。 上述痛点如同(rútóng)一张无形的网，束缚着跨境电商(diànshāng)卖家的发展。它们不仅直接侵蚀利润空间，更(gèng)让卖家疲于应付日常琐事，无暇进行战略思考和业务创新。 02 解读SPN价值(jiàzhí) 亚马逊(yàmǎxùn)SPN官网首页 为了帮助跨境卖家更好(gènghǎo)地成长，同时规范服务市场，亚马逊推出(tuīchū)了SPN (Solution ProviderNetwork，服务提供商网络)。理解SPN的价值， 对于卖家选择合作伙伴以及理解实在(shízài)Agent入驻的意义至关重要(zhìguānzhòngyào)。 亚马逊SPN是一个由亚马逊官方审核并认可(rènkě)的(de)第三方服务商组成(zǔchéng)的生态系统。设立的初衷是用以规范和提高服务商的质量，帮助卖家走出选择服务商时面临的信息不对称、难以甄别等困境。 能够进入亚马逊SPN服务(fúwù)商网络绝非易事。亚马逊对申请加入的服务商会(huì)进行严格的筛选和全方位的评估，审核标准包括服务商的行业(hángyè)口碑、服务能力、技术实力、品牌影响力、客户评价、运营合规性以及对亚马逊政策(zhèngcè)的理解程度等多个维度。 只有那些在(zài)特定领域(lǐngyù)拥有丰富经验和良好声誉，并且能够持续提供高质量服务的(de)公司，才(cái)有机会获得SPN认证。同时，亚马逊还会对已入驻的服务商进行持续追踪和年度审核，并升级卖家评价体系，以确保服务质量。 这种严格的准入和(hé)监管机制，使得SPN认证在一定程度上成为了服务商(fúwùshāng)专业性和可靠性的“背书”。选择SPN认证的服务商，已成为许多亚马逊卖家提升运营水平(shuǐpíng)、规避风险的重要策略。 实在Agent如何(rúhé)为亚马逊卖家“减负增效” 2024年，中国唯一以数字贸易(màoyì)为(wèi)主题的国家级、国际性、专业型展会“第三届(dìsānjiè)全球数字贸易博览会”在杭州圆满举办，共有123个国家、地区和国际组织设展参会，1500余家企业线下参展。 实在智能合伙人兼副总裁(fùzǒngcái)张军燕发表《实在Agent加速(jiāsù)跨境企业数字化转型》主题演讲，分享了实在智能针对多平台运营(yùnyíng)、多语言环境、供应链复杂、合规要求高、数据处理量大等痛点，为倍思、子不语、健盛集团、蓝深科技(kējì)、甜秘密、海麦科技等不同领域的标杆(biāogān)企业量身定制的智能化解决方案。 实在智能(zhìnéng)合伙人兼副总裁张军燕论坛演讲 截至目前，实在智能已助力超百家跨境电商企业实现智能化升级，其技术方案覆盖欧美、东南亚、中东等(děng)主要跨境市场，成为行业(hángyè)内少数具备全链条智能化服务能力的(de)科技企业。 随着“丝路电商”倡议与RCEP政策的深入实施，实在智能以创新(chuàngxīn)技术持续赋能更多跨境企业突破(tūpò)地域界限。 此次实在Agent成功通过亚马逊的严格审核，加入亚马逊SPN服务商网络，正是凭借(píngjiè)深耕(shēngēng)跨境行业多年的技术积淀(jīdiàn)与场景化解决方案，可为广大卖家提供(tígōng)基于AlAgent的自动化、智能化解决方案。 接下来，小编将深入剖析实在Agent如何在发品、接待、营销(yíngxiāo)、物流等关键环节为卖家创造(chuàngzào)实际价值。同时，卖家也可通过微信小程序、亚马逊官网搜索“实在Agent”，直接联系我们(wǒmen)。 微信打开“SPN服务商网络”小(xiǎo)程序，搜索“实在Agent”即可找到(zhǎodào)我们 在亚马逊SPN首页搜索“实在Agent”，也(yě)可找到我们 3.1 从RPA到Agent：并非替代，而是(érshì)进化与融合 在跨境电商发展初期，面对多平台订单处理、物流信息同步等重复性强、规则明确的(de)业务(yèwù)场景，RPA（机器人流程自动化，我们也称“初级数字员工(yuángōng)”）凭借“模拟人工操作(cāozuò)+固定流程执行”的特性，成为众多商家实现降本增效的首选工具。 然而，随着跨境电商进入“全链路数字化竞争”阶段，传统RPA的(de)局限性逐渐显现：面对(miànduì)亚马逊算法迭代、独立站个性化营销、多语言客服(kèfú)语义理解、跨境合规政策动态调整等非结构化、规则模糊的复杂场景，仅能执行预设流程的RPA显得力不从心(lìbùcóngxīn)。 人工智能(réngōngzhìnéng)技术的(de)突破为跨境电商破解这一困境提供了新路径——实在智能推出的实在Agent智能体，正是顺应“从(cóng)流程自动化到决策智能化”趋势的产物。 为了更清晰地理解传统RPA和实在Agent在跨境电商运营中的不同角色(juésè)和价值，小编从以下5个维度(wéidù)进行了深度比较。 特别说明：下文中(zhōng)TARS是指实在智能(zhìnéng)自研的塔斯大模型，ISSUT是指实在智能自研的屏幕语义理解技术。 3.1.1 核心驱动力(qūdònglì)与智能水平 RPA：规则驱动。RPA的核心是遵循预先编程好的规则和工作流程。它的“智能”体现在精确执行指令，但本身不具备(jùbèi)理解、推理或自主(zìzhǔ)决策能力(nénglì)，智能水平相对有限，主要依赖于开发者定义的逻辑。 实在Agent：认知(rènzhī)驱动（AI驱动）。实在Agent以AI（特别(tèbié)是TARS和ISSUT）为核心，能够理解用户的自然语言指令和意图。它具备一定的任务规划、推理(tuīlǐ)和自主决策能力，并且可以通过学习和与环境的交互(jiāohù)来适应和改进。实在Agent智能水平远高于传统(chuántǒng)RPA。 3.1.2 任务处理范围与(yǔ)复杂度 RPA：主要处理结构化、高(gāo)重复性、规则明确(míngquè)的任务。例如，从固定格式的Excel中读取数据并(bìng)录入系统、批量下载标准格式的订单等。对于需要灵活判断、处理歧义或应对流程突变(tūbiàn)的场景，RPA往往力不从心。 实在Agent：能够处理更(gèng)复杂、半结构化甚至非结构化数据相关的(de)任务，并能应对需要一定判断和灵活性的场景。例如，理解客户用自然语言提出的复杂咨询、从非结构化的网页内容(wǎngyènèiróng)中(zhōng)提取关键信息并进行总结。 3.1.3 交互方式与易用性(yìyòngxìng) RPA：传统的RPA流程开发通常需要专业的RPA开发者使用特定的开发工具进行流程设计、编码和配置(pèizhì)。即使是低代码(dàimǎ)/无代码平台，业务人员(yèwùrényuán)也需要一定的学习和培训才能上(shàng)手创建和维护自动化流程。 实在Agent：强调(qiángdiào)通过自然语言交互，目标是实现“你(nǐ)说，PC做”或“一句话生成自动化流程”。这种方式极大地降低了使用门槛，使得不具备编程背景(bèijǐng)的业务人员也能轻松创建和使用自动化应用(yìngyòng)，提升了自动化的普及度和易用性。 3.1.4 对环境变化的(de)适应性 RPA：对流程(liúchéng)或系统用户界面的(de)变化非常敏感。如果亚马逊卖家中心的界面元素（如按钮位置、ID）发生改变，或者业务流程稍作调整，原有的RPA脚本很可能就会失效，需要人工介入进行(jìnxíng)修改和重新调试(tiáoshì)。 实在Agent：由于具备(jùbèi)更强的理解能力（ISSUT），对环境变化(biànhuà)的容忍度和适应(shìyìng)性通常更高。它不完全依赖于固定的元素定位符，而是能更好地理解屏幕上的内容和上下文，从而(cóngér)在一定程度上适应界面的微小(wēixiǎo)变化。实在Agent基于自然语言的交互方式也使得用户调整任务需求更为灵活。 3.1.5 成本与(yǔ)部署 RPA：技术相对成熟，市场上有多种RPA产品和解决方案(fāngàn)，从大型企业级平台到中小型工具(gōngjù)均有覆盖，部署方案也较为多样。然而，对于复杂的业务流程，RPA的开发、测试和长期维护仍然(réngrán)需要一定的专业(zhuānyè)投入和成本。 实在Agent：作为融合了AI大模型的(de)新兴技术，其初始研发(yánfā)成本和对AI模型（如LLMAPI调用）的依赖可能较高。但从长远来看，产品易用性（自然语言交互）可降低(jiàngdī)对专业开发人员的依赖，从而(cóngér)可能减少整体的实施和维护成本，并加快自动化(zìdònghuà)应用的推广速度。 3.2 直击(zhíjī)痛点：实在Agent的自动化“组合拳” 尽管(jǐnguǎn)传统RPA和实在Agent在能力和应用上有所不同，但它们并非完全相互替代的(de)关系，更多的是一种进化与融合的趋势。 针对前文梳理的跨境卖家痛点，实在Agent凭借“大脑”（TARS大模型语言理解能力(lǐjiěnénglì)）、“眼睛”（ISSUT屏幕元素拾取能力）和“手脚”（RPA流程执行(zhíxíng)能力），打出(dǎchū)了一套精准有效的自动化(zìdònghuà)“组合拳”。 3.2.1 大幅提升运营效率(xiàolǜ)，降低人力成本 订单处理自动化：用户可指令实在(shízài)Agent：“每天早上8点，自动登录亚马逊卖家后台，下载(xiàzài)所有新增订单，并将(jiāng)其信息整理到指定的Excel表格(biǎogé)中。”实在Agent能自动完成订单下载、信息提取、状态更新、甚至初步的退换货请求分类。 Listing管理智能化：对于(duìyú)批量上新，实在Agent可根据产品资料模板，自动填写Listing信息、上传图片。结合大模型的内容(nèiróng)生成能力，还(hái)能辅助优化标题、五点描述(miáoshù)、关键词，提升Listing质量。例如，卖家可以说：“帮我分析「某竞品」的Listing，并为我的同类产品(tónglèichǎnpǐn)生成更具吸引力的五点描述。” 广告投放辅助执行：卖家可以设定规则，让实在Agent定期检查广告活动数据，如发现ACoS过高或预算(yùsuàn)消耗过快，则自动调整竞价或暂停(zàntíng)广告组(zǔ)，并生成日报。例如：“监控PPC广告A组，若ACoS连续三天高于30%，则将竞价下调(xiàdiào)10%。” 3.2.2 赋能选品与市场分析，提升决策质量(zhìliàng) 竞品信息高效采集：卖家可指令实在Agent：“监控亚马逊上「某类目」下(xià)销量排名前20的(de)商品，每日收集它们的价格、评论(pínglùn)数、BSR排名变化，并(bìng)汇总成报告。”实在Agent能自动巡检并抓取数据。 海量评论数据分析辅助(fǔzhù)：实在Agent可批量抓取产品评论，并利用大模型的(de)文本分析能力，辅助进行情感倾向分析、高频词提取，帮助卖家快速了解用户反馈(fǎnkuì)和痛点。 市场趋势信息聚合：自动从行业网站、社交媒体(méitǐ)、论坛等(děng)渠道收集与特定产品或市场相关的最新动态和讨论，为选品提供参考。 3.2.3 优化客户服务(kèhùfúwù)，提升响应速度与满意度 7x24小时智能初步(chūbù)应答：针对常见的售前咨询（如产品规格、发货时间）和售后(shòuhòu)问题（如物流(wùliú)查询(cháxún)、退货政策），实在Agent可基于预设知识库和对话能力，提供即时、标准化的初步回复，减轻人工客服压力。 多语言(yǔyán)沟通辅助：结合大模型的翻译能力，实在Agent可以辅助客服(kèfú)人员快速理解和回复非母语客户的邮件或消息，打破语言障碍。 客诉(kèsù)信息自动归档与流转：自动识别邮件或消息中(zhōng)的客诉信息，进行分类、打标签，并根据规则流转给相应的处理人员。 3.2.4 高效内容创作与(yǔ)营销，降低创意门槛 产品描述智能生成(shēngchéng)：用户提供核心卖点和产品参数，实在Agent可辅助(fǔzhù)生成符合亚马逊(yàmǎxùn)平台规范、SEO友好且富有吸引力的产品标题和描述。 营销(yíngxiāo)邮件个性化(gèxìnghuà)撰写辅助：根据客户画像和购买(gòumǎi)历史，实在Agent可基于邮件模板，辅助生成更具个性化的营销邮件初稿，提升打开率和转化率。 社交媒体(méitǐ)内容辅助生成：辅助生成适用于Facebook、Instagram等平台的推广帖子文案(wénàn)。 3.2.5 降低(jiàngdī)人为错误，保障运营合规性 通过自动化执行标准化的操作流程，实在Agent可以显著减少因人工操作疲劳、疏忽等导致的数据录入错误、订单(dìngdān)处理失误(shīwù)等问题，同时确保操作严格遵守(yángézūnshǒu)预设规则，有助于提升运营的合规性。 3.3 场景应用：实在Agent的“十八般武艺(shíbābānwǔyì)” 为了(wèile)更直观地展示实在Agent的能力，我们来看几个典型的亚马逊运营场景(chǎngjǐng)。 场景一：竞品监控(jiānkòng)“一句话”搞定 卖家只需对实在Agent说：“帮我(wǒ)监控(jiānkòng)「可写多个竞品(jìngpǐn)」的数据，汇总为竞品分析报告，下载为标准Excel模板，并保存到桌面。”实在Agent便能自动打开亚马逊平台，按照指令逐步完成产品信息的输入、内容(nèiróng)查询、数据搜集等一系列操作。 场景二：客户挖掘“一句(yījù)话”搞定 卖家可以设置Agent：“每天早上9点，自动登录「某平台」，浏览「某关键词」下热门视频，获取评论区(qū)意向客户，并生成(shēngchéng)图文报告(bàogào)发送到我的邮箱。”实在Agent会(huì)准时自动登录平台抓取数据，整合分析并生成可视化报告。 场景三：营销文案“一句(yījù)话”搞定 “帮我生成「某品牌(pǐnpái)」营销文案，活动主题、活动内容等信息在(zài)桌面文件夹里，并发送到每个(měigè)粉丝群。”实在Agent能化身不知疲倦的“商品推销员”，帮助卖家第一时间推送活动信息给私域客户。 总结来看，实在Agent凭借其独特(dútè)的(de)AI基因，为亚马逊卖家提供了差异化的价值： 效率(xiàolǜ)跃升：自动化处理重复性任务，7x24小时不间断工作，大幅提升运营(yùnyíng)效率； 成本优化：减少(jiǎnshǎo)对人力的过度依赖，降低人力成本和管理成本； 决策智能：辅助(fǔzhù)数据采集与分析，为选品、营销等(děng)决策提供数据支持； 体验(tǐyàn)改善：提升客户服务响应速度和一致性，优化客户体验； 错误减少：标准化流程执行，降低人为操作失误(cāozuòshīwù)； 创新赋能：将卖家从繁琐事务中解放(jiěfàng)，更专注于战略规划和(hé)业务创新。 04 拥抱(yōngbào)AI，赢在未来 是挑战，更是巨大的机遇(jīyù) Al Agent技术的浪潮已然来临，对于亚马逊卖家(màijiā)而言(éryán)，这既是挑战也是巨大的机遇。以下几点启示值得关注： 积极拥抱，转变观念：不要(yào)将AI视为遥不可及的技术，而是应主动了解、学习和尝试应用Al工具。将AIAgent视为提升核心竞争力(jìngzhēnglì)的重要途径，从“要我用”转变为“我要(wǒyào)用”。 从痛点入手，小步快跑(pǎo)：可以从自身运营中最(zuì)耗时、最重复、最易出错的环节开始，尝试引入实在(shízài)Agent解决具体问题，逐步积累经验，感受AI带来的实际效益。 选择可靠伙伴，少走弯路：市场上的AI工具众多，选择像实在Agent这样经过亚马逊SPN官方认证的、技术(jìshù)实力过硬、有(yǒu)行业落地经验的服务商，可以有效降低试错成本，更快地享受到(dào)技术红利。 关注(guānzhù)数据与流程梳理：AlAgent的(de)效能(xiàonéng)发挥离不开清晰的业务流程和高质量的数据。卖家在引入AI的同时，也应审视和优化自身的运营流程和数据管理。 人机协同，价值(jiàzhí)重塑：AlAgent并非取代人工，而是将人从低价值的重复劳动中解放出来(jiěfàngchūlái)，使其(qí)专注(zhuānzhù)于战略思考、创意策划、复杂决策、客户关系维护等更具价值的工作，实现人机协同的价值最大化。 未来，那些能够率先拥抱并(bìng)善用AI Agent等智能技术的卖家，无疑将在激烈(jīliè)的市场竞争中(zhōng)占据更有利的位置，赢得更广阔的发展空间。 同时，面对AI技术发展的广阔前景(qiánjǐng)，实在智能(zhìnéng)也制定了清晰的发展蓝图： 核心技术持续突破：进一步提升TARS大模型的理解(lǐjiě)、推理和生成能力，使其能处理更(gèng)复杂(fùzá)的任务和更模糊的指令；扩展Agent的记忆和学习机制，使其能积累经验，持续进化。 预置技能库与行业模板丰富：针对跨境(kuàjìng)电商的(de)典型(diǎnxíng)场景，开发(kāifā)更多即开即用的预置技能和自动化流程模板，如“一键索评”、“智能广告预算分配”、“FBA库存预警与补货建议”等，进一步降低用户使用门槛。 生态合作与集成(jíchéng)深化：加强与主流电商平台、ERP系统(xìtǒng)、CRM系统、物流服务商、支付工具等的API对接和深度集成，打破数据孤岛，实现更流畅的跨系统自动化(zìdònghuà)。 深耕垂直行业解决方案(jiějuéfāngàn)：在通用Agent能力(nénglì)的基础上，针对不同品类（如(rú)服装、电子、家居）、不同规模（如中小(zhōngxiǎo)卖家、品牌大卖）的跨境电商卖家，提供更具针对性、更贴合需求的AIAgent解决方案。 推动Agent的“自主(zìzhǔ)性”与“协作性”：探索让多个Agent协同工作，处理更(gèng)复杂的业务流程；提升单个Agent的自主决策能力，使其在特定框架下能更主动地发现问题、提出(tíchū)建议(jiànyì)并执行优化。 实在智能作为国内探索大语言模型应用落地和AlAgent的先行者，其目标是构建一个强大、易用、开放的智能体(tǐ)生态，持续(chíxù)为千行百业(bǎiyè)的数字化转型赋能。 对于每一位有志于在全球市场大展拳脚的亚马逊卖家而言，通过引入像实在Agent这样的“数字员工”，可以成为提升运营(yùnyíng)效率、优化客户体验、驱动业务增长的核心竞争力，这无疑是把握(bǎwò)时代脉搏、共赴(gòngfù)高效增长新“出海”的明智之举(míngzhìzhījǔ)。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供(tígōng)更多信息资讯，所涉内容不构成(gòuchéng)投资、消费(xiāofèi)建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）