北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能技术的深度应用，高等教育加速向数智化转型(zhuǎnxíng)。北京理工大学（以下简称北理工）积极依托AI构建教育新生态，探索(tànsuǒ)人工智能赋能人才培养的创新(chuàngxīn)路径，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道(zhuāntíbàodào)。 作为北理工的深度技术合作伙伴，华栖云秉持(bǐngchí)“共研共创”理念，已携手其打造一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导系统(xìtǒng)，形成覆盖教、学、评全流程(liúchéng)的智慧教育生态(shēngtài)体系。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的(de)(de)AI评价技术，实现高度(gāodù)自动化课堂教学质量(jiàoxuézhìliàng)评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升(tíshēng)。 AI实时巡课，异常情况(yìchángqíngkuàng)秒级响应 覆盖314间教室的日常巡课(xúnkè)系统实时在线 同步为督导专家开通远程(yuǎnchéng)巡课通道 教师迟到、接打电话等异常行为触发毫秒级(jí)预警 预警信息一键推送(tuīsòng)至教务平台 教务人员可远程介入(jièrù)并及时处理突发情况 多维评价指标，精准解读课堂状态(zhuàngtài) 采用(cǎiyòng)多元评价手段开展课堂督导 解析课程组织、教学进度(jiàoxuéjìndù)、教学方式等多维度指标 全流程追踪(zhuīzōng)教学质量动态 独创学生学习情绪变化评价指标(zhǐbiāo) 基于抬头率、前排就坐率(zuòlǜ)等数据研判学生学习情绪变化 进而识别和判断(pànduàn)课堂教学质量 帮助老师(lǎoshī)读懂课堂状态 师生动态(dòngtài)行为画像，构建教学反思闭环 整合教学过程数据构建动态化师生(shīshēng)行为画像 结合课堂视频切片与情绪指数热力图(lìtú) 回溯“学生抬头率骤降”“互动冷场”等(děng)关键节点 精准把握课堂(kètáng)兴趣点与薄弱环节 形成(xíngchéng)“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶反思模型 让(ràng)教学反思落地为可操作的改进策略 个性化督导报告，让(ràng)教学督导成为长期陪伴 督导报告包含个性化改进建议(jiànyì)与教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学成长(chéngzhǎng)档案 让教学督导(dūdǎo)从单次评估变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校/教师个人的(de)四级报告体系 构建起全场景(chǎngjǐng)覆盖的智能督导报告矩阵 自(zì)2024年建立至今，北理工数智化教学(jiàoxué)质量评析服务平台已覆盖学校314间教室，助力课堂朝着更高效、更智能的方向(fāngxiàng)迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地(luòdì)，以AI能力持续(chíxù)赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学即时性(jíshíxìng)评价框架，为督导(dūdǎo)课堂观察提供即时性标签，利于(lìyú)记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频督导效率； 四川(sìchuān)师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的(duānde)培养过程管控，建立校院两级质量管理体系，综合多种评价(píngjià)内容，使教学改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能(fùnéng)教育数智化转型，也始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂多(duō)视角、多维度(wéidù)教学数据集，历经百万级数据训练(xùnliàn)，构建(gòujiàn)20+维度教学行为标签体系，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于时空特征(tèzhēng)融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦(jùjiāo)的北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育需求。未来，华栖云也将(jiāng)不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化(shùzhìhuà)升级。 （本文来源：日照(rìzhào)新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉(suǒshè)内容不构成投资、消费(xiāofèi)建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）